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Supremacia quntica demonstrada em problemas prticos de otimizao combinatorial

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Informtica

Redação do Site Inovação Tecnológica – 29/05/2023

Supremacia qu

O processador quntico foi usado para resolver problemas prticos de otimizao.
[Imagem: D-Wave]

Supremacia na otimizao

A empresa canadense D-Wave foi a primeira a lanar um computador realmente quntico no mercado, h mais de uma dcada.

Agora, a equipe da empresa apresentou um novo processador que apresentou a famosa supremacia quntica ao resolver problemas de otimizao combinatria, que so comuns no mundo real e usados em vrios campos, incluindo logstica, roteamento de redes de computadores, aprendizado de mquina e cincia dos materiais.

At agora, a supremacia quntica, ou vantagem quntica, quando a computao quntica supera a capacidade dos supercomputadores clssicos, s havia sido demonstrada em algoritmos no diretamente aplicveis a problemas prticos.

O novo processador, oportunamente batizado de Advantage, usa um vidro de spin programvel com 5.000 qubits – os processadores da D-Wave usam uma tcnica diferenciada, chamada recozimento quntico, de modo que difcil comparar seus processadores com outros em termos de quantidade de qubits.

“Este trabalho valida a hiptese original por trs do recozimento quntico, fechando o crculo de alguns experimentos seminais conduzidos na dcada de 1990. Esses experimentos originais pegaram pedaos de liga de vidro de spin e os submeteram a campos magnticos variados, e as observaes sugeriram que, se fizssemos um vidro de spin quntico programvel, ele poderia levar a problemas de otimizao de estados de baixa energia mais rapidamente do que algoritmos clssicos anlogos,” detalhou Andrew King, lder da equipe.

As tentativas anteriores, contudo, incluindo uma usando um processador D-Wave 2, no haviam verificado vantagens imbatveis em relao aos computadores eletrnicos. O novo processador conseguiu isto pela primeira vez.

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O processador D-Wave Advantage, com mais de 5.000 qubits e 40.000 acopladores programveis, foi usado para demonstrar o recozimento coerente por meio de uma transio de fase quntica, proporcionando uma acelerao em relao ao recozimento simulado.
[Imagem: D-Wave]

Superioridade inquestionvel

A equipe usou um processador quntico D-Wave Advantage, o mais avanado da empresa, e obteve uma acelerao extra colocando o processador em um regime de recozimento sem efeitos termais, o que no havia sido alcanado nos testes anteriores.

Para testar o recozimento coerente de forma rigorosa e confivel, a equipe aplicou-o a um problema que no pode ser simulado usando ferramentas de computao clssicas.

“Por vrias razes, os computadores qunticos D-Wave baseados em recozimento so a nica plataforma quntica que consegue resolver esse tipo de problema de otimizao,” disse King. “O primeiro o tamanho: Analisamos o comportamento de dimensionamento a partir de vidros de spin muito pequenos (250 qubits) at muito grandes (mais de 5.000 qubits); 250 praticamente o limite superior para outras plataformas. O segundo motivo a programabilidade: Programamos redes de qubits em uma geometria tridimensional, ajustando cada interao qubit-qubit individualmente.”

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Mapeamento do problema no vidro de spin 3D.
[Imagem: Andrew D. King et al. – 10.1038/s41586-023-05867-2]

Ambiente de produo

Os experimentos foram realizados em um sistema de produo online, o que significa que eles podem rodar junto com as atividades de clientes da empresa na nuvem. Nessa plataforma online, e com seu sistema de vidro de spin de 5.000 qubits, eles finalmente demonstraram a vantagem quntica em problemas de otimizao.

King e seus colegas acreditam que o recozimento quntico sempre ter um desempenho melhor do que o modelo de portas lgicas (clssico) em problemas de otimizao. por isso que a D-Wave est atualmente focada no desenvolvimento dessas plataformas.

Bibliografia:

Artigo: Quantum critical dynamics in a 5,000-qubit programmable spin glass
Autores: Andrew D. King, Jack Raymond, Trevor Lanting, Richard Harris, Alex Zucca, Fabio Altomare, Andrew J. Berkley, Kelly Boothby, Sara Ejtemaee, Colin Enderud, Emile Hoskinson, Shuiyuan Huang, Eric Ladizinsky, Allison J. R. MacDonald, Gaelen Marsden, Reza Molavi, Travis Oh, Gabriel Poulin-Lamarre, Mauricio Reis, Chris Rich, Yuki Sato, Nicholas Tsai, Mark Volkmann, Jed D. Whittaker, Jason Yao, Anders W. Sandvik, Mohammad H. Amin
Revista: Nature
Vol.: 617, pages 61-66
DOI: 10.1038/s41586-023-05867-2

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