Combinados dois componentes cognitivos para acelerar computao que imita o crebro

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Eletrnica

Redação do Site Inovação Tecnológica – 03/12/2021

Combinados dois componentes cognitivos para acelerar computa

As trs camadas coloridas na parte inferior ilustram um oscilador, que pode realizar diferentes tipos de clculos quando vrios so montados em rede. O memoristor a camada semitransparente com um contato superior vermelho e preto. Este contato pode ser usado para controlar como os ons (as bolas cinza escuro) no isolador se posicionam, o que permite o controle da resistncia do componente.
[Imagem: Mohammad Zahedinejad]

Neurnio artificial spintrnico

Engenheiros do Japo e da Alemanha conseguiram juntar dois componentes que nos deixam mais prximos de alcanar a computao neuromrfica, quando os computadores funcionaro de forma mais parecida com um crebro.

Um dos componentes j a estrela da neurocomputao, o memoristor, um componente j considerado “cognitivo” porque ele consegue se lembrar dos dados que guardou antes.

O outro componente o bem mais conhecido oscilador, capaz de produzir um sinal repetitivo e de realizar diferentes tipos de clculos ao interagir com outros osciladores em uma rede ou em uma cadeia. O detalhe que o componente com que a equipe trabalhou um oscilador spintrnico, o que significa que ele funciona com base no momento magntico dos eltrons.

O que Mohammad Zahedinejad e seus colegas fizeram foi integrar os dois componentes, criando osciladores controlados por memoristores, ou, mais tecnicamente, neurnios artificiais spintrnicos memorresistivos.

Em termos funcionais, isto significa que o novo componente combina o armazenamento local no-voltil do memoristor com o clculo da frequncia de micro-ondas das redes de nano-osciladores, o que lhe permite imitar de forma muito fiel as redes neurais oscilatrias no-lineares do crebro humano.

“At agora, neurnios artificiais e sinapses foram desenvolvidos separadamente em muitos campos; este trabalho um marco importante: Dois elementos funcionais foram combinados em um,” destacou o professor Shunsuke Fukami, da Universidade Tohoku, no Japo.

“Usando as matrizes de osciladores spintrnicos controlados por memoristor, poderemos controlar as interaes sinpticas entre neurnios adjacentes e program-los em estados mutuamente diferentes e parcialmente sincronizados,” detalhou Zahedinejad, da Universidade de Gotemburgo.

Combinados dois componentes cognitivos para acelerar computa

Esquema de um oscilador spintrnico controlado por memoristor em dois de seus estados resistivos fundamentalmente diferentes; (esquerda) modo controlado por campo eltrico no estado de alta resistncia e (direita) modo controlado por corrente via ponte condutora (CB) no estado de baixa resistncia.
[Imagem: S. Fukami/J. Akerman]

Neurocomputao

Para colocar o novo componente para funcionar, os pesquisadores construram um dispositivo de teste composto por apenas um de cada um dos elementos: Um oscilador, ou seja, o neurnio, e um memoristor, ou seja, a sinapse.

A resistncia eltrica do memoristor mudava com a “inrcia” (histerese) da tenso aplicada ao eletrodo superior. No estado de baixa resistncia, a corrente flui normalmente; no estado de alta resistncia, o componente sujeito a um campo eltrico. Os efeitos do campo eltrico e da corrente no oscilador diferem entre si, oferecendo vrios controles de oscilao e propriedades de sincronizao.

Essa versatilidade poder ser aplicada a vrias tecnologias emergentes, uma vez que o campo da neurocomputao ainda est por ser bem delineado.

“Estamos particularmente interessados em esquemas de computao emergentes, inspirados pela [computao] quntica, como as Mquinas de Ising,” disse o professor Johan Akerman, referindo-se a um tipo de processador spintrnico que comeou a ser demonstrado nos ltimos anos.

Bibliografia:

Artigo: Memristive control of mutual SHNO synchronization for neuromorphic computing
Autores: Mohammad Zahedinejad, Himanshu Fulara, Roman Khymyn, Afshin Houshang, Mykola Dvornik, Shunsuke Fukami, Shun Kanai, Hideo Ohno, Johan Akerman
Revista: Nature Materials
DOI: 10.1038/s41563-021-01153-6

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